Nakon što smo se nedavno priključili programu „Partner hrvatskih hotela”, u organizaciji Udruge poduzetnika u hotelijerstvu Hrvatske (UPUHH), sudjelovali smo na 25. Kongresu hotelijera s ciljem predstavljanja naših vlastitih rješenja. Iskoristili smo prigodu kako bismo razgovarali i o budućnosti umjetne inteligencije u hotelijerstvu.
Kongres hotelijera u organizaciji UPUHH-a jedan je od najdugovječnijih susreta profesionalaca u toj industriji. Uz vodeće stručnjake iz hotelske industrije, poput uglednih hotelskih kuća kao što su Valamar Riviera, Aminess, Maistra, Zagreb City Hotels, Sunce Hoteli, Jadran, HOTREC i Hilton, ponosni smo što smo bili dio ovogodišnjeg izdanja i imali smo priliku podijeliti uvide i viđenja iz vlastite perspektive.
Uz stručnjake iz hotelijerske industrije, posjetitelji su imali priliku poslušati i IT profesionalce specijalizirane za hotelijerstvo. U veoma važnoj panel diskusiji “Otključavanje potencijala hotelijerstva: Umjetna inteligencija i digitalno vođena budućnost turizma” sudjelovao je Boris Škorić, Data Analytics. Njegovo izlaganje značajno je doprinijelo dubini diskursa o putanji na kojoj se susreću umjetna inteligencija i budućnost turizma unutar hotelijerskog sektora.
Boris je okupljenim predstavnicima iz hotelske industrije predstavio Alfatec Group, naglasivši da smo tvrtka usredotočena na podatke, business intelligence i skladišta podataka. Dodao je i da su u fokusu našeg poslovanja integracija i objedinjenje podataka, ali i primjena umjetne inteligencije kao dodatni poticaj za postizanje poslovnih ciljeva (poput povećanja prihoda, optimizacija poslovnih procesa, itd.)
"Umjetnu inteligenciju koristimo u različite svrhe – za analizu recenzija naših gostiju, kategorizaciju i pod-kategorizaciju, analizu sentimenta, prediktivnu analitiku u usporedbi cijena, chat-botovima itd. Dobar primjer poslovne koristi od umjetne inteligencije mogla bi biti funkcija chatbotova koji osiguravaju dostupnost sustava rezervacija (24/7), pružajući potencijalnim gostima sve neophodne informacije da donesu odluku o rezervaciji. Ovaj proces može uključiti i robotsku automatizaciju procesa (RPA), koja nije ograničena samo na jedan korak, nego obuhvaća slijed radnji kao što su generiranje ponuda, izrada rezervacija u PMS sustavima, slanje potvrda i drugo. To u konačnici dovodi do automatizacije cijelog procesa, a moglo bi značajno poboljšati broj rezervacija, prihode i reputaciju hotela", objasnio je.
U panelu je bilo pitanja o procesu učenja samog sustava. Boris je pojasnio da on ovisi o konkretnim ciljevima primjene umjetne inteligencije, odnosno da se obuka sustava provodi na temelju informativnog opsega koji krajnji korisnici žele pokriti umjetnom inteligencijom, a uglavnom je u domeni dobavljača. Krajnji korisnik može izvršiti fino podešavanje pomoću alata za označavanje, ispravljajući potencijalne pogreške modela kroz primjere točnih odgovora na specifične probleme. Nadovezujući se na izlaganje gospodina Roberta Goba iz Valamar Riviere u prethodnom panelu, koji je zaključio da je cilj smanjiti količinu izvora podataka koji se koriste u dnevnim operativnim aktivnostima hotela, Boris je napomenuo da u razvoju rješenja slijedimo istu logiku - integriramo podatke iz više sustava te ih centraliziramo za izvještavanje i analitiku.
Također, integriramo i višestruke funkcionalnosti u naša rješenja, jer nam je cilj smanjiti održavanje velikog broja sustava. Dobar primjer je Elarion Hospitality koji integrira sljedeća rješenja - "Online Reputation Management", "Rate Shopping", i "Guest Satisfaction Surveys" unutar jednog rješenja.
